AI를 쓰는데 왜 일은 더 늘어날까? 챗봇을 넘어 '에이전트'가 필요한 이유
AI 도입 후 늘어난 업무량에 지치셨나요? 단순 답변에 그치는 챗봇의 한계와 스스로 사고하고 실행하는 'AI 에이전트'가 비즈니스 필수 생존 전략이 된 이유를 소개합니다.
2026년 IT 트렌드 : 실험을 넘어 성과로
2026년은 에이전틱 AI(Agentic AI)가 기업 업무의 기본값이 되는 해입니다. 가트너와 국내 연구기관의 리포트를 바탕으로 도메인 특화 모델, 선제적 보안, 데이터 거버넌스 등 2026년을 관통할 기술 트렌드를 비아이매트릭스에서 전달해 드립니다.
SPARQL: 그래프 데이터를 다루는 언어
그래프 데이터 전용 언어 SPARQL(스파클)의 개념과 패턴 매칭 원리를 알아봅니다. SQL과의 차이점, RDF 트리플 구조, 쿼리 기본 구조를 통해 지식 그래프 분석의 기초를 정리해 드립니다.
RDF: 데이터의 '의미'를 연결하는 표준
AI가 맥락을 이해하는 비결, RDF를 알아봅니다. 트리플 구조부터 RDFS, 온톨로지 개념과 Agentic AI 플랫폼 TRINITY의 활용 사례까지 정리했습니다.
