[현장스케치] Beyond Agentic AI 정기세미나 성료: 기업 맞춤형 AI 도입 전략 제시

Beyond Agentic AI: 비아이매트릭스가 제시하는 업무 지능화의 미래

지난 3월 19일, 양재 엘타워는 미래를 준비하는 기업 관계자들의 열기로 가득 찼습니다. 비아이매트릭스가 주최한 'Beyond Agentic AI' 정기 세미나가 열렸기 때문인데요. 단순히 질문에 답하는 AI를 넘어, 사람의 업무를 직접 수행하는 Agentic AI(에이전틱 AI)가 비즈니스 환경을 어떻게 혁신할지, 그 구체적인 실현 방안을 확인하는 자리였습니다.

Keynote: AI가 일하는 시대! 업무의 단순 자동화를 넘어 업무의 대체로

첫 순서는 경희대학교 김상윤 교수의 기조강연으로 시작되었습니다.

"AI는 더 이상 보조 도구가 아닙니다. 업무를 직접 수행하는 시대적 흐름은 필연적입니다."

김상윤 교수는 AI가 촉발한 일하는 방식의 변화와 구조적 전환을 짚어주며, 기업이 생존하기 위해 어떻게 업무를 재구성하고 AI와 협업 할 것 인가에 대한 방향성을 제시했습니다.

주제발표: 비아이매트릭스가 선택받는 이유 - Ontology & Agentic AI

이어 배영근 대표이사는 비아이매트릭스의 솔루션들이 어떤 기술적 고민을 거쳐 개발되었는지 소개하며 세션의 문을 열었습니다. 특히 생성형 AI의 한계를 극복하기 위한 온톨로지(Ontology) 기술의 중요성을 강조하며, 오후 세션에서 공개될 AI 솔루션들을 공유했습니다.

눈으로 확인하는 AI: 로비 전시 부스 현장

로비에 마련된 전시 부스에서는 비아이매트릭스의 핵심 솔루션 5종(TRINITY, G-MATRIX, AUD플랫폼, EPA, M4PLAN)의 데모 시연이 진행되었습니다. 참석자들은 전문 컨설턴트의 시연을 통해 기술이 실제 업무 환경에서 구동되는 모습을 생생하게 확인했습니다. 단순 관람을 넘어 각 기업의 데이터 환경에 맞춘 기술 검증(PoC)과 도입 방안에 대한 심도 있는 질의응답이 끊임없이 이어졌습니다.

비아이매트릭스 AI 솔루션 라인업 - 실무를 바꾸는 Agentic AI

오후 세션에서는 비아이매트릭스의 핵심 제품들이 실무 프로세스를 어떻게 혁신하는지 상세한 데모와 함께 소개되었습니다.

업무를 수행하는 AI Agent 개발 플랫폼: TRINITY

비아이매트릭스 전규화 상무는 기업 내부의 방대한 데이터와 시스템을 보유하고도 여전히 업무 과중을 겪는 실무자들을 위해, 단순한 대화를 넘어 '진짜 일하는 AI'로 업무 방식을 바꾸는 전략을 제시했습니다. 이제 기업에 필요한 것은 단순한 챗봇이 아니라, 실무자의 업무를 빠르고 정확하게 대행할 수 있는 Agentic AI이기 때문입니다.

비아이매트릭스의 TRINITY는 기업의 데이터와 비즈니스 로직을 학습하여 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트를 개발하는 솔루션입니다. 본 세션에서는 TRINITY로 업무에 최적화된 맞춤형 에이전트를 개발하고 현업에 즉시 적용하는 구체적인 방법론과 실전 데모를 선보였습니다.

이어진 데모 시간에는 i-META를 이용한 DB 데이터 활용부터, Ontology Designer를 이용한 업무 지식 온톨로지화 그리고 TRINITY Designer를 이용한 최종 AI Agent 개발까지 전 과정을 생생하게 시연했습니다. 참석자들은 현업의 복잡한 업무 프로세스를 이해하고 스스로 판단하여 과업을 완수하는 AI 에이전트의 실제 제작 과정을 지켜보며, TRINITY가 단순한 기술 도입을 넘어 실질적인 업무 지능화를 실현할 핵심 플랫폼임을 확인했습니다.

데이터 분석의 신뢰를 완성하다: G-MATRIX

비아이매트릭스 오상민 이사는 의사결정자와 데이터 사이를 가로막는 두 가지 거대한 장벽, '보안'과 '기술적 언어(SQL)'를 허물 수 있는 혁신적인 해법을 제시했습니다. 수많은 데이터가 존재함에도 불구하고 실무자와 리더들이 원하는 정보에 즉시 접근하지 못하는 고질적인 문제를 G-MATRIX가 어떻게 해결하는지 그 구체적인 전략을 공유했습니다.

G-MATRIX는 자연어로 DB 데이터를 활용, 분석할 수 있는 솔루션으로, 단순한 데이터 조회를 넘어 기업 내부의 철저한 보안 체계 안에서 자유로운 분석 환경을 제공합니다.

• 첫째, 검증된 정확성: 사용자가 일상적인 자연어로 질문을 입력하면, AI가 이를 이해하고 정확한 SQL을 생성하여 DB로부터 오직 '검증된 정답'만을 도출해 냅니다.

• 둘째, 완벽한 보안성: 온프레미스(On-Premise) 내부망 구축과 정교한 권한 관리 기능으로 생성형 AI 도입 시 가장 우려되는 데이터 유출과 보안에 대한 불안을 완벽하게 해소했습니다.

이어 G-MATRIX만의 독보적인 강점이 실제 성공 사례와 결합되어 어떻게 리더들에게 확고한 데이터 신뢰를 제공하는지 데모 시연을 통해 선보였습니다. 참석자들은 보안과 정확성이라는 두 마리 토끼를 잡은 비아이매트릭스의 기술력을 확인하며, 데이터 기반 의사결정 체계를 가속화할 실질적인 카드로서 G-MATRIX의 가치에 주목했습니다.

AI로 구축하는 업무 시스템: AUD플랫폼

현업의 요구사항은 폭증하지만, IT 부서의 대응 속도가 이를 따라가지 못해 비즈니스 적기를 놓치는 현상은 많은 기업이 직면한 고질적인 과제입니다. 비아이매트릭스의 채환석 그룹장은 이러한 개발 병목 현상을 정면으로 돌파할 수 있는 해법으로, 복잡한 UI 개발과 DB 연결은 AI에 맡기고 사용자는 오직 비즈니스 로직에만 집중할 수 있는 AUD플랫폼의 통합 개발 환경을 제시했습니다.

AUD플랫폼의 핵심은 사람의 언어를 이해하고 시스템을 구현하는 SW 로봇(DB봇, UI봇, Process봇)에 있습니다. DB 데이터 추출부터 인터페이스 개발, 업무 로직 구현까지 각 로봇이 지능적으로 수행하여 개발 생산성을 비약적으로 향상시킵니다.

이어진 데모 세션에서는 '자연어 질의 기반 대시보드 자동 완성'과 '엑셀 기반 화면 자동 완성' 시연을 통해, 프롬프트 몇 줄로 복잡한 업무 시스템이 뚝딱 만들어지는 혁신적인 과정을 선보였습니다.

AI로 더 스마트한 공급망 의사결정: M4PLAN

비아이매트릭스 황선민 부사장은 SCM 현장의 이슈를 AI 에이전트가 추론하고 제어하는 지능형 SCM의 미래를 발표했습니다.

SCM의 핵심인 결품(Shortage) 원인 분석을 위해 온톨로지(Ontology) 기반의 지식 설계를 도입, 인과 관계를 구조화하여 AI가 근본 원인(Root Cause)을 파악하도록 구현했습니다. 특히 Re-Act 기반의 AI 에이전트 저작 도구를 통해 서로 다른 역할을 가진 에이전트들이 협의하여 최적의 공급망 계획 시나리오를 도출하는 과정을 선보였습니다.

참석자들은 다각도의 시뮬레이션을 통해 최적의 의사결정을 추천하는 M4PLAN의 지능형 SCM 프로세스를 확인했습니다. 온톨로지로 복잡한 공급망 계획을 구조화하고, 에이전트 간 협업으로 업무를 지능화하는 비아이매트릭스의 기술력은 M4PLAN 도입을 검토 중인 기업들에 구체적인 실행 방안으로 평가받았습니다.

Agentic AI, 성공적인 도입을 위한 전략과 고려사항

많은 기업이 생성형 AI를 도입했지만, 실질적인 비즈니스 가치 창출로 이어지지 못하는 고질적인 '도입 성과 부재'의 악순환을 겪고 있습니다. PwC의 유건재 파트너는 불명확한 전략과 단순 사례 답습에서 벗어나, 성공적인 AI 전환을 위한 도입 전략을 제시했습니다.

성공적인 AI 도입을 위해서 정량적 목표 수립과 함께 내부 프로세스에 최적화된 에이전트 도입, 그리고 이에 맞춘 업무 프로세스 재설계(Re-design)의 중요성을 역설하며 기술을 넘어 '경영 전략'으로서의 AI 통찰을 공유했습니다.

Wrap-up: 이제는 실행할 시간입니다

마지막 세션에서 김백철 부사장은 "AI는 더 이상 선택의 문제가 아니라 기업의 생존이 걸린 필수 과제"임을 역설했습니다. 비아이매트릭스는 자연어 기반 SQL 생성을 시작으로, 온톨로지 기술을 결합한 Agentic AI로 진화하며 기업용 AI의 표준을 정립해 왔습니다. 나아가 복잡한 시스템의 개발부터 실제 사용까지 모든 과정을 AI로 쉽고 편리하게 구현하는 '지능형 업무 환경'의 미래를 구상하며, 참석자들에게 실질적인 업무 자동화 실행 방안을 명확히 제시했습니다.